Kết nối cộng đồng giảng viên từ nhiều cơ sở giáo dục đại học

Ngay từ khi phát động, chương trình thu hút 135 lượt đăng ký, qua đó lựa chọn 45 giảng viên đến từ 26 cơ sở giáo dục đại học tại nhiều địa phương tham gia khóa học. Khóa học thể hiện rõ tính đa dạng khi quy tụ các thầy cô đến từ nhiều lĩnh vực giảng dạy và nghiên cứu khác nhau. Sự tham gia đông đảo của các nữ giảng viên cùng các thầy cô ở nhiều vùng miền trong cả nước đã khẳng định nhu cầu lớn về cập nhật kiến thức, đồng thời thể hiện tinh thần chủ động kết nối và thúc đẩy ứng dụng công nghệ trong cộng đồng giáo dục đại học hiện nay.

Cơ cấu đa dạng của ứng viên tham dự khóa đào tạo

Phát biểu tại buổi khai mạc khóa đào tạo, PGS.TS. Nguyễn Phong Nguyên - Hiệu trưởng Trường Kinh doanh UEH, Giám đốc dự án nhấn mạnh: “Trước sự phát triển nhanh chóng của AI và Dữ liệu lớn, vấn đề quan trọng không còn là “có nên sử dụng AI hay không”, mà là “sử dụng AI như thế nào để tạo ra giá trị thực chất cho giáo dục”. Công nghệ dù hiện đại đến đâu cũng không thể thay thế vai trò của người thầy. AI có thể giúp chúng ta xử lý thông tin nhanh hơn, thiết kế nội dung linh hoạt hơn và hiểu người học tốt hơn. Tuy nhiên, chính Thầy Cô mới là người định hướng, kiểm chứng, truyền cảm hứng và bảo đảm công nghệ được sử dụng một cách có trách nhiệm và nhân văn.”

Thông điệp này cũng được thể hiện xuyên suốt trong thiết kế của khóa học, khi các nội dung về độ chính xác, sai lệch, quyền riêng tư, đạo đức và trách nhiệm trong sử dụng AI được tích hợp cùng với các hoạt động thực hành. Qua đó, chương trình hướng đến một cách tiếp cận cân bằng: khai thác tiềm năng của công nghệ nhưng vẫn đặt chất lượng giáo dục và vai trò của người học, người dạy ở vị trí trung tâm. 

PGS.TS. Nguyễn Phong Nguyên - Hiệu trưởng Trường Kinh doanh UEH, Giám đốc dự án phát biểu khai mạc

Học viên thực hành các công cụ AI trong khóa học

Từ tiếp cận công nghệ đến giải quyết bài toán giảng dạy thực tế

Điểm nổi bật của khóa đào tạo là chương trình không đặt trọng tâm vào việc trang bị kiến thức công nghệ chuyên sâu, mà hướng đến khả năng đưa AI và Dữ liệu lớn vào chính môn học của mỗi giảng viên. Khóa học được thiết kế theo hướng kết hợp giữa kiến thức nền tảng, thực hành công cụ, tình huống thực tế và dự án ứng dụng; học viên không yêu cầu phải có kiến thức chuyên sâu về lập trình hay AI để tham gia.

Toàn cảnh lớp học

Trong quá trình học, giảng viên được tiếp cận các ứng dụng của AI trong xây dựng học liệu, thiết kế bài giảng, slide, tình huống, hoạt động học tập và kiểm tra - đánh giá. Bên cạnh đó, học viên được hướng dẫn cách xây dựng và tinh chỉnh prompt, phối hợp với AI trong các nhiệm vụ chuyên môn cũng như kiểm chứng độ tin cậy của nội dung do AI tạo ra.

Chương trình đồng thời mở rộng từ AI sang các nền tảng và công cụ phân tích dữ liệu như Big Data, Machine Learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Thông qua dữ liệu mẫu và Toolkit, học viên được thực hành từ khâu nhập liệu, phân tích đến đọc và diễn giải kết quả, đồng thời thảo luận khả năng đưa các công cụ này vào môn học và hoạt động nghiên cứu của mình.

Học qua tình huống, thực hành và dự án ứng dụng

Lộ trình đào tạo được triển khai qua 5 buổi học, từ nền tảng AI và Prompt Engineering, ứng dụng AI trong dạy học và đánh giá, đến Big Data, Machine Learning, NLP và các tình huống ứng dụng thực tế tại UEH. Ở các buổi cuối, học viên chuyển từ việc tìm hiểu công cụ sang xác định vấn đề, lựa chọn giải pháp và xây dựng kế hoạch ứng dụng AI cho một môn học cụ thể.

Phương pháp đào tạo kết hợp giữa hướng dẫn, thực hành, thảo luận tình huống và thực hiện dự án. Đặc biệt, các tình huống thực tế đã được triển khai tại UEH được sử dụng làm cơ sở tham khảo, giúp học viên hình dung cách chuyển hóa công nghệ thành những giải pháp phù hợp với từng môn học. Trong quá trình xây dựng dự án, học viên nhận được sự tư vấn, góp ý và hỗ trợ từ giảng viên, chuyên gia và đội ngũ trợ giảng.

Học viên trao đổi, thảo luận và nhận góp ý trong quá trình thực hiện dự án

Một trong những yêu cầu cốt lõi của chương trình là mỗi học viên phải lựa chọn một môn học hoặc nội dung giảng dạy để xây dựng và trình bày dự án ứng dụng AI vào cuối khóa. Sản phẩm có thể được phát triển dưới nhiều hình thức như học liệu, bài giảng, tình huống giảng dạy, hoạt động kiểm tra – đánh giá, dự án phân tích dữ liệu lớn, dự án ứng dụng Machine learning trong dự báo hoặc mô hình tích hợp AI phù hợp với đặc thù môn học. Giá trị của chương trình không chỉ nằm ở việc giúp giảng viên biết thêm những công cụ mới, mà còn ở khả năng lựa chọn công cụ phù hợp, kiểm chứng kết quả và từng bước đưa giải pháp vào thực tiễn giảng dạy.

Hình thành cộng đồng chia sẻ về đổi mới giáo dục 

Kết thúc chương trình, 43 giảng viên đã hoàn thành và trình bày các dự án cuối khóa, thể hiện bước chuyển từ việc tiếp cận kiến thức công nghệ sang thiết kế những ứng dụng có khả năng thử nghiệm trong thực tiễn giảng dạy. Các sản phẩm có thể được phát triển theo nhiều hướng, từ học liệu, bài giảng, tình huống giảng dạy, hoạt động kiểm tra - đánh giá đến các dự án phân tích dữ liệu và mô hình tích hợp AI phù hợp với đặc thù từng môn học.
 

Học viên trình bày dự án cuối khóa về ứng dụng AI và ML trong dự báo

Học viên trình bày sản phẩm cuối khóa ứng dụng AI trong thiết kế bài giảng/đánh giá 

Mở rộng mạng lưới sư phạm số

Với sự tham gia của các thầy cô giáo từ nhiều cơ sở giáo dục đại học ở nhiều vùng miền trong cả nước, chương trình đã đặt nền tảng hình thành một mạng lưới sư phạm số kết nối liên trường, đặc biệt là với các cơ sở giáo dục đại học tại địa phương. Chương trình chú trọng xây dựng một môi trường học tập mang tính cộng đồng cao, nơi học viên không chỉ tiếp nhận kiến thức mà còn chủ động chia sẻ, trao đổi và học hỏi từ chính kinh nghiệm thực tế của đồng nghiệp. Khóa đào tạo đã khép lại, nhưng những sản phẩm sáng tạo cùng mạng lưới kết nối chặt chẽ được hình thành sẽ tiếp tục lan tỏa, mở ra nhiều cơ hội mới cho hoạt động đổi mới dạy và học trong giáo dục đại học Việt Nam.

Đại hiện học viên phát biểu cảm xúc và gửi lời tri ân đến chương trình

Đại diện thầy cô giảng dạy và Cố vấn chuyên môn chia sẻ cảm xúc và gửi lời chúc mừng đến các học viên khi kết thúc chương trình

Đại diện học viên tặng hoa tri ân đến Ban Quản lý dự án “Shaping Future-Ready Education: Applying AI and Big Data to Transform Teaching and Learning in Vietnam”

Quý Thầy/Cô chụp hình trong buổi trao chứng nhận

Quý thầy cô chụp hình lưu niệm trong buổi lễ bế mạc 

Tin, ảnh: Ban Quản lý dự án “Shaping Future-Ready Education: Applying AI and Big Data to Transform Teaching and Learning in Vietnam”; Ban Truyền thông - Phát triển đối tác.