Ngày 17/12/2025, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã tổ chức chuỗi tập huấn chuyên sâu về Hệ sinh thái giải pháp hỗ trợ nghiên cứu của Clarivate (bao gồm Web of Science (WoS), InCites Benchmarking & Analytics và Pivot-RP). Chương trình thu hút hơn 100 giảng viên, nhà khoa học và cán bộ quản lý tham dự theo hình thức trực tiếp và trực tuyến, giúp cộng đồng UEHer tiếp cận các công cụ phân tích hiện đại. 

Trong kỷ nguyên số, ngành ngân hàng đang đối mặt với nghịch lý: Càng thu hút được nhiều khách hàng, nguy cơ mất họ ngày càng lớn. Hiện tượng “khách hàng rời bỏ dịch vụ” (Customer churn) đang trở thành thách thức lớn, ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu và uy tín của các tổ chức tài chính. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc UEH Mekong - Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) phối hợp cùng Ngân hàng Quốc tế (VIB) đã ứng dụng mô hình học máy (Machine Learning) để dự đoán khả năng rời bỏ dịch vụ của khách hàng, giúp ngân hàng chủ động giữ chân khách hàng, tối ưu chi phí vận hành và nâng cao năng lực cạnh tranh. Đây cũng chính là minh chứng tiêu biểu cho xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong quản trị quan hệ khách hàng (CRM) tại Việt Nam.

Ngày 09/12/2025, tại Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU) đã diễn ra Tọa đàm khoa học với chủ đề "Cơ chế chính sách thúc đẩy đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp Việt Nam”. Đây là sự kiện nằm trong chuỗi Hội thảo Khoa học Quốc gia do Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) và Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU) đồng phối hợp tổ chức, hướng tới xây dựng diễn đàn học thuật nhằm trao đổi, thảo luận và đề xuất các kiến nghị thực tiễn nâng cao năng lực cạnh tranh của đất nước trong thời đại mới.

Từ ngày 03 - 06/12/2025, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) chính thức đăng cai tổ chức Hội thảo Quốc tế lần thứ 13 của Hiệp hội Quốc tế về Tính toán Thống kê – Khu vực châu Á (IASC-ARS 2025). Sự kiện do Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM) và Trường Kinh tế, Luật và Quản lý nhà nước UEH (CELG – UEH) đồng tổ chức, nằm trong chuỗi hoạt động hướng đến kỷ niệm 50 năm thành lập UEH (1976-2026).

Thời gian: ngày 03-04 tháng 12 năm 2025 Địa điểm: Hội trường A.116, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh - 59C Nguyễn Đình Chiểu, phường Xuân Hòa, TP.HCM

Nhằm đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu khoa học, tối ưu hóa quản lý hiệu suất nghiên cứu và tăng cường tiếp cận các cơ hội tài trợ quốc tế, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) chính thức đưa vào sử dụng Hệ giải pháp hỗ trợ nghiên cứu từ Clarivate, bao gồm: Web of Science (WoS), InCites Benchmarking & Analytics, và Pivot-RP kể từ tháng 11/2025.

In a world undergoing rapid transformation driven by technology, artificial intelligence, and globalization, businesses, organizations, and universities face unprecedented challenges—alongside vast opportunities for innovation, adaptation, and development. With the mission of connecting global knowledge, fostering applied research, and promoting practical value, the International Conference on Business Theories and Practices (iCOB 2025) was organized by UEH College of Business on November 17–18, 2025.

Trong bối cảnh số lượng cơ sở giáo dục tham gia Bảng xếp hạng QS World University Rankings: Sustainability 2026 tăng mạnh lên 2.001 trường (tăng gần 250 trường so với năm trước), Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục khẳng định vị thế khi giữ vững Top 650 thế giới, cụ thể xếp hạng 658 toàn cầu, Top 184 châu Á và Top 4 trong số 10 đại học Việt Nam được xếp hạng. Thành tích này phản ánh nội lực học thuật ổn định và chiến lược phát triển bền vững nhất quán của UEH, ngay cả khi quy mô xếp hạng mở rộng và tiêu chuẩn đánh giá ngày càng khắt khe.

Ngày 15/11/2025, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) vinh dự được vinh danh tại hai hạng mục quan trọng ở Lễ tuyên dương Sáng kiến giáo dục thông minh (SEI Awards 2025), thuộc Diễn đàn Công nghệ và Chuyển đổi số Giáo dục - EDTECH Vietnam 2025, do Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam chủ trì, phối hợp Bộ Giáo dục và Đào tạo, Bộ Khoa học và Công nghệ và các đơn vị chuyên môn tổ chức.

Trong thời đại Internet vạn vật (IoT) bùng nổ, hàng tỷ thiết bị thông minh đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Tuy nhiên, việc huấn luyện mô hình học sâu hiệu quả trên những thiết bị có cấu hình yếu và không đồng nhất vẫn là bài toán nan giải. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc UEH Mekong – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Sài Gòn đã đề xuất hướng tiếp cận mới đó là kết hợp học liên kết với chắt lọc tri thức, sử dụng hệ số tương quan Pearson để nâng cao hiệu quả huấn luyện và độ ổn định của mô hình toàn cầu.