[Chuỗi bài viết nhìn lại 5 năm và hướng đến tương lai "From UEH Vinh Long"] Khoa Cơ bản là đơn vị đào tạo trực thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Vĩnh Long), cung cấp nền tảng kiến thức vững chắc cho mọi ngành học và quản lý sinh viên ngành Luật kinh tế. Trong 5 năm qua (2020-2024), khoa Cơ bản đã không ngừng đổi mới và phát triển, tạo nên những dấu ấn đáng nhớ, từng bước khẳng định vị thế của mình và đóng góp cho sự phát triển của UEH Vĩnh Long nói riêng và Mekong nói chung.

Cuộc thi Robot Performing 2024 với chủ đề Dancing robot đã diễn ra thành công với sự tham gia của 30 đội thi tài năng, quy tụ 120 sinh viên từ 02 ngành Robot và Trí tuệ Nhân tạo, Điều khiển Thông minh và Tự động hóa thuộc Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác - Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH). Đây không chỉ là sân chơi để các bạn trẻ thể hiện tài năng với những ý tưởng khoa học công nghệ sáng tạo mà còn là nơi ứng dụng kiến thức môn học vào thực tế.

Chiều ngày 21/12/2024, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã phối hợp với Tập đoàn Hoa Sen tổ chức Lễ bế giảng “Khóa đào tạo Thương mại điện tử” dành cho ban lãnh đạo, cán bộ quản lý của Tập đoàn Hoa Sen, đánh dấu một cột mốc trong hợp tác đào tạo, chia sẻ tri thức giữa hai bên.

Năm 2019, Viện Đô thị thông minh và quản lý (ISCM) thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã hợp tác với Viện Nghiên cứu Giao thông (IMOB) của Đại học Hasselt, Bỉ, để thực hiện dự án “Route2school Education”. Dự án này phát triển một hệ thống giáo dục an toàn giao thông thông minh trực tuyến, kết hợp yếu tố game hóa (gamification) và công nghệ thực tế ảo (VR), với mục tiêu tạo ra nền tảng học tập liên tục cho học sinh. 

Lần đầu tiên tại Việt Nam, mô hình Living Lab được đề xuất một khung chiến lược phát triển cụ thể từ kinh nghiệm của các quốc gia thành công trên thế giới, ứng dụng phù hợp với bối cảnh của địa phương. Hoạt động nghiên cứu về mô hình đổi mới sáng tạo này là một hoạt động hợp tác giữa Viện Đổi mới sáng tạo (UII) và Viện Đô thị Thông minh và Quản lý (ISCM), thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH).

[Chuỗi bài viết nhìn lại 5 năm và hướng đến tương lai "From UEH Vinh Long"] Khoa Công nghệ thông tin là đơn vị đào tạo trực thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Vĩnh Long), với sứ mệnh đào tạo thế hệ nhân lực công nghệ thông tin chuyên nghiệp, sáng tạo và bản lĩnh. Trong 5 năm qua, Khoa Công nghệ thông tin tại UEH Vĩnh Long tự hào là nơi ươm mầm cho những tài năng công nghệ tương lai, góp phần xây dựng nguồn nhân lực số chất lượng cao, sẵn sàng chinh phục mọi thử thách của kỷ nguyên số.

Làm thế nào để viết học thuật hiệu quả hơn mà vẫn tiết kiệm thời gian? Câu trả lời đã được giải đáp tại Công viên tiếng Anh – UEH English Zone trong buổi tọa đàm ngôn ngữ “Supercharge Your Research Writing: Leveraging AI for Maximum Productivity”. 

[Thời báo Ngân hàng] Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) chính thức vào Top 501-600 đại học thế giới năm 2025 của Bảng xếp hạng Times Higher Education (THE).

Năm 2024 đánh dấu cột mốc phát triển vượt bậc của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) vào Top 501-600 Đại học thế giới năm 2025 (BXH THE) và Top 650 Thế giới, Top 162 Châu Á Đại học Bền vững năm 2025 (QS World Ranking Sustainability 2025). Thành quả ấy là sự kết tinh của trí tuệ, nỗ lực và đoàn kết của tập thể lãnh đạo, giảng viên, cán bộ, viên chức, người lao động UEH. Những nỗ lực đó đã được thể hiện rõ nét thông qua 05 sáng kiến đóng góp cho sự phát triển chung của nhà trường trong tất cả các lĩnh vực.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có tác động mạnh mẽ đến mọi khía cạnh của cuộc sống, bao gồm cả lĩnh vực giáo dục. Việc ứng dụng AI trong dạy và học mang đến nhiều cơ hội và thách thức, hứa hẹn thay đổi cách thức chúng ta tiếp thu và truyền tải kiến thức. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Vĩnh Long của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH Vĩnh Long) đã đưa ra các khái niệm tổng quan về AI, đồng thời nêu ra các tác động của AI trong dạy và học tại Việt Nam. Ngoài ra, nhóm tác giả đã đề xuất mô hình AI trong giáo dục bao gồm 4 giai đoạn: giảng dạy, phân tích, kiểm tra và đánh giá. Mô hình này thúc đẩy cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tối ưu hóa thời gian cho giảng viên và nâng cao chất lượng giảng dạy trong môi trường giáo dục đại học.