CUỘC SỐNG UEH

Cơ sở Nguyễn Văn Linh - UEH được công nhận là công trình xanh, thông minh và quốc tế tiêu biểu của TP.HCM chào mừng 50 năm Ngày Giải phóng miền Nam, thống nhất đất nước

Là biểu tượng tiêu biểu cho mô hình đại học xanh - thông minh - hiện đại của thành phố trong 50 năm qua, Cơ sở Nguyễn Văn Linh của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) không chỉ đóng vai trò là trung tâm đào tạo, nghiên cứu, đổi mới sáng tạo mà còn là không gian học thuật kết nối cộng đồng, lan tỏa tri thức và cảm hứng phát triển bền vững. Với quy mô đồng bộ, kiến trúc tiên tiến và vận hành theo chuẩn quốc tế, công trình vừa vinh dự được Ủy Ban Nhân Dân Thành phố Hồ Chí Minh công nhận là công trình xây dựng tiêu biểu của TP.HCM nhân dịp 50 năm Ngày Giải phóng miền Nam, thống nhất đất nước (30/4/1975 - 30/4/2025), theo Quyết định số 1590/QĐ-UBND ngày 24 tháng 04 năm 2025.

KHOA HỌC - GÓC NHÌN CHUYÊN GIA

[Research Contribution] Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến của người tiêu dùng điện và nước tại tỉnh Vĩnh Long

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, thanh toán trực tuyến trở thành xu hướng tất yếu, đặc biệt trong các lĩnh vực thiết yếu như điện và nước. Tuy nhiên, mức độ chấp nhận và sử dụng hình thức thanh toán này vẫn còn nhiều khác biệt giữa các địa phương, đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các yếu tố tác động. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích thực trạng và xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến điện và nước của người tiêu dùng tại tỉnh Vĩnh Long.

KHOA HỌC - GÓC NHÌN CHUYÊN GIA

[Research Contribution] Khảo sát các mô hình học sâu trong bài toán dự đoán giá bất động sản

Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.

KHOA HỌC - GÓC NHÌN CHUYÊN GIA

[Podcast] Sự hài lòng về chất lượng dịch vụ Logistics thời kỳ số hóa - Nghiên cứu thực nghiệm tại Đồng bằng Sông Cửu Long

Với sự phát triển mạnh mẽ của mua sắm trực tuyến thì chính sách và chiến lược chăm sóc khách hàng là ưu tiên hàng đầu trong việc duy trì khách hàng trung thành, đặc biệt thông qua chất lượng nền tảng ứng dụng của các công ty cung cấp dịch vụ logistics (LSPs). Nghiên cứu của tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã sử dụng mô hình Công nghệ – Tổ chức – Môi trường (TOE) để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ hậu cần bằng việc đánh giá sự hài lòng của khách hàng trong mối quan hệ giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng B2C. Kết quả nghiên cứu chứng minh rằng, khi kết hợp 08 yếu tố trong chất lượng dịch vụ logistics lại với nhau đều tác động đến sự hài lòng của khách hàng và giữ chân khách hàng tốt hơn.

KHOA HỌC - GÓC NHÌN CHUYÊN GIA

[Postcast] Tận dụng công nghệ thông tin và truyền thông thúc đẩy nông nghiệp kỹ thuật số: Bài học từ Việt Nam và Indonesia

Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) đang mở ra những cơ hội đột phá trong lĩnh vực nông nghiệp, đặc biệt ở các quốc gia có nền kinh tế phụ thuộc lớn vào sản xuất nông nghiệp như Việt Nam và Indonesia. Sự kết hợp giữa công nghệ và kinh tế số không chỉ tạo động lực cho sản xuất bền vững mà còn tăng khả năng cạnh tranh trong chuỗi giá trị toàn cầu. Trong bài nghiên cứu này, tác giả thuộc Phân hiệu Vĩnh Long của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH Vĩnh Long) đã chỉ ra cách Việt Nam và Indonesia áp dụng ICT vào phát triển nông nghiệp, từ đó đưa ra khuyến nghị chính sách thiết thực nhằm thúc đẩy quá trình số hóa của lĩnh vực này.

CUỘC SỐNG UEH MEKONG

Khởi động Thi tuyển phương án kiến trúc Cơ sở 2 Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long

Với sứ mạng thực hiện trách nhiệm của Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh (UEH) trong đào tạo, nghiên cứu, tư vấn, phản biện chính sách, đóng góp cho sự phát triển bền vững của vùng Đồng bằng sông Cửu Long; đầu tư cơ sở vật chất hiện đại đáp ứng nhu cầu đào tạo, nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ là hết sức cần thiết. Nhằm tìm kiếm các ý tưởng, phương án kiến trúc mới, hiện đại và phù hợp cho dự án Cơ sở 2 Phân hiệu Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh tại Vĩnh Long, UEH chính thức khởi động Thi tuyển phương án kiến trúc cho dự án với tổng giá trị giải thưởng lên đến 130 triệu đồng.

CUỘC SỐNG UEH MEKONG

Hội thảo “Vai trò của hoạt động Khoa học công nghệ & Đổi mới sáng tạo đối với tăng trưởng kinh tế ở tỉnh Vĩnh Long trong bối cảnh Cuộc cách mạng 4.0”

Tiếp nối thành công của Hội thảo khoa học lần thứ nhất được tổ chức ngày 20/05/2022, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) đã tổ chức Hội thảo khoa học Lần 2 với chủ đề “Vai trò của hoạt động khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đối với tăng trưởng kinh tế ở tỉnh Vĩnh Long trong bối cảnh Cuộc cách mạng 4.0” tại Phân hiệu Vĩnh Long (PHVL). Hội thảo nằm trong khuôn khổ đề tài nghiên cứu khoa học cấp tỉnh “Đánh giá tác động của khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đối với nền kinh tế tỉnh Vĩnh Long”.

CUỘC SỐNG UEH MEKONG

UEH tổ chức Hội thảo “Phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long: Thực trạng và giải pháp thúc đẩy”

Trong khuôn khổ thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học cấp Tỉnh “Đánh giá tác động của khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đối với nền kinh tế Vĩnh Long”, chiều ngày 20/5/2022, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) tổ chức hội thảo với chủ đề "Phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long: Thực trạng và giải pháp thúc đẩy" tại Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (PHVL)