Trong bối cảnh robot xã hội ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong giáo dục, y tế và dịch vụ, khả năng giao tiếp cảm xúc đang trở thành yếu tố quyết định để xây dựng sự tin tưởng giữa con người và máy móc. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã đề xuất mô hình kết hợp giữa Fuzzy C-Means (FCM), Fuzzy Inference System (FIS) và dữ liệu nhân trắc học người Việt Nam nhằm giúp robot nhận biết, diễn giải và biểu lộ cảm xúc một cách tự nhiên hơn. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống đạt độ chính xác lên đến 96% trong xác định trạng thái cảm xúc và 97% trong điều khiển biểu cảm khuôn mặt robot, mở ra triển vọng phát triển các thế hệ robot xã hội mang đậm dấu ấn Việt Nam.
[UEH 50 Global Partners] SEED 2026: UEH mở rộng không gian học tập quốc tế, kết nối khởi nghiệp bền vững với thực tiễn
Tiếp nối hành trình hợp tác quốc tế trong đào tạo và phát triển tinh thần khởi nghiệp bền vững, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) phối hợp cùng Đại học Khoa học Ứng dụng và Nghệ thuật Tây Bắc Thụy Sĩ (FHNW) triển khai dự án Sustainable Entrepreneurship for Economic Development (SEED 2026) từ ngày 15 đến 23/7/2026 tại TP. Hồ Chí Minh và Tây Ninh.
Tạp chí Công nghệ và Thiết kế (JTD): Diễn đàn học thuật kết nối công nghệ, thiết kế và đổi mới sáng tạo
Tạp chí Công nghệ và Thiết kế (JTD) do Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh xuất bản, hướng đến xây dựng diễn đàn học thuật kết nối công nghệ, thiết kế và đổi mới sáng tạo. Với định hướng liên ngành, chuẩn mực quốc tế và gắn kết thực tiễn, JTD góp phần lan tỏa tri thức, thúc đẩy hợp tác và phát triển bền vững.
New UEH Publications Alert (Tuần 2 – Tháng 07/2026): Đột phá liên ngành từ quản trị trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi số đến kinh tế môi trường
Tuần 2 – Tháng 07/2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục ghi nhận chuỗi công bố quốc tế ấn tượng, phản ánh năng lực nghiên cứu liên ngành ngày càng mở rộng. Các công trình mới cho thấy khả năng kết nối hiệu quả giữa kinh tế, quản trị, công nghệ, khoa học xã hội và khoa học kỹ thuật nhằm giải quyết các thách thức về chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI), kinh tế môi trường và phát triển bền vững.