|
|
ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM – UNIVERSITY OF ECONOMICS
|
|
Ứng viên sẽ phải dự kiểm tra môn Toán cho các nhà Kinh tế. Các ứng viên sẽ cần phải nắm lại các kiến thức căn bản của môn học này đã được hầu hết các trường đại học khối kinh tế, thương mại, quản trị kinh doanh, ngân hàng dạy vào 2 năm đầu ở bậc đại học. Các nội dung căn bản sẽ bao gồm việc giải hệ phương trình đơn giản, các phép đạo hàm và vi phân, giải các bài toán tối ưu hóa lợi nhuận và chi phí, các tiêu thức xác xuất và thống kê đơn giản.
Ứng viên sẽ có khoảng 30 giờ ( khoảng 10 buổi) nhằm ôn tập các kiến thức căn bản nói trên, ngoài ra ứng viên sẽ có một buổi giải đáp thắc mắc và hệ thống tất cả các nội dung chính liên quan trước khi tham dự kiểm tra chính thức. Mục tiêu tham gia quá trình ôn tập sẽ: (a) ôn tập một hệ thống các nội dung căn bản nhất của môn Toán dành cho các nhà kinh tế, (b) từ đó ứng viên có khả năng tham gia kiểm tra đạt kết quả tốt trong kỳ kiểm tra đầu vào chính thức theo quy định của Bộ Đại Học tuyển sinh cao học, (c) lấy điểm chính thức môn học này cho một trong những môn học của chương trình MDE và không cần phải học lại môn này trong chính khóa như trước đây, và (d) tạo điều kiện cung cấp các kiến thức cơ bản nhất nhằm theo học các môn học liên quan đến phân tích định lượng ở giai đoạn chính khóa của chương trình MDE.
Ứng viên sẽ tham khảo hai
Gio trình chuẩn của nước ngoài dưới đây:
1) Alpha C.Chiang : “Fundamental Methods of Mathematical Economics” –Mc Graw-Hill-1984
2) Thomas H.Wonnacott and Ronald J.Wonnacott :”Introductory Statistics for Business and Economics” Fourth edition.
Các nội dung tập trung
cho từng Gio trình được lựa chọn hết sức cô đọng như sau :
I/ Giáo trình “Fundamental Methods of Mathematical Economics”
Chapter III: Equilibrium analysis in Economics
3.1 The meaning of equilibrium
3.2 Partial market equilibrium – linear model
Exercise 3.2.
3.3 Partial market equilibrium – nonlinear model
Exercise 3.3
3.4 General Market equilibrium
Exercise 3.4
3.5 Equilibrium in national – income analysis
Exercise 3.5.
Chapter IV: Linear Models and Matrix Algebra
4.1 Matrices and vectors
Exercise 4.1
4.2 Matrix operations
Exercise 4.2
4.4 Commutative ,associative ,and distributive laws
Exercise 4.4
4.5 Identity matrices and null matrices
Exercise 4.5
4.6 Transpose and inverse
Exercise 4.6.
Chapter V: Linear Models and Matrix Algebra (continued)
5.2 Test of nonsingularity by use of determinant
Exercise 5.2
5.3 Basic properties of determinats
Exercise 5.3
5.4 Finding the inverse matrix
Exercise 5.4
5.5 Cramer’s rule
Exercise 5.5
5.6 Application to market and national –income models
Exercise 5.6
5.7 Leotief input-output models
Exercise 5.7
Chapter VI: Comparative statics and the concept of derivative
6.1 The nature of comparative statics
6.2 Rate change and the derivative
Exercise 6.2
6.3 The derivative and the slope of a curve
6.4 The concept of limit
Exercise 6.4
6.5 Digression on inequalities and absolute values.
6.6 Limit theorems
Exercise 6.6
6.7 Continuity and differentiability of a function
Exercise 6.7
Chapter VII : Differentiation and their use in comparative statics
7.1 Rules differentiation for a function of one variable
Exercise 7.1
7.2 Rules of differentiation involving two or more functions of the same variable
Exercise 7.2
7.3 Rules of differentiation involving functions of different variables
Exercise 7.3
7.4 Partial differentiation
Exercise 7.4
7.5 Applications to comparative analysis
Exercise 7.5
Chapter VIII: Comparative analysis of general function models
8.1 Differentials
Exercise 8.1
8.2 Total differentials
Exercise 8.2
8.3 Rules of differentials
Exercise 8.3
8.4 Total derivatives
Exercise 8.4
Chapter IX Optimization : a special variety of equilibrium analysis
9.1 Optimum values and extreme values
9.2 Relative maximum and minimum : first –derivative test
Exercise 9.2
9.3 Second and higher derivatives
Exercise 9.3
9.3 Second –derivative test
Exercise 9.4
Chapter X: Exponential and logarithmic functions
10.1 The nature of exponential functions
Exercise 10.1
10.2 Natural exponential functions and problem of growth
Exercise 10.2
10.3 logarithms
Exercise 10.3
10.4 Logarithmic functions
Exercise 10.4
10.5 Derivative of exponential and logarithmic functions
Exercise 10.5
10.6 Optimal timing
Exercise 10.6
10.7 Further applications of exponential and logarithmic derivatives
Exercise 10.7
Chapter XI: The case of more than one choice variable
11.1 The differential version of optimization conditions
11.2 Extreme value of a function of two variables
Exercise 11.2
11.3 Quadratic forms - an excursion
Exercise 11.3
11.4 Objective functions with more than two variable
Exercise 11.4
11.6 Economic applications
Exercise 11.6
Chapter XIII: Economic dynamics and integral calculus.
13.1 dynamics and integration.
13.2 Indefinite integrals
Exercise 13.2
13.3 Definite integrals
Exercise 13.3.
13.4. Improper integrals.
Exercise 13.4.
13.5. Some economic applications of integrals.
Exercise 13.5
II/ Giáo trình “Introductory Statistics”
Chapter 3: Probability.
3.1 Introduction
3.2 Probability models-
Problem 3-04 3-08
3.3 Compound events.-
Problem 3-05 3-12
3.4 Conditional probability-
Problem 3-15 3-20
3.5 Independence-
Problem 3-21 3-24
Chapter 4: Probability distributions.
4.1 Discrete random variables-
Problem 4-01
4-05
4.2 Mean and variance -
Problem 4-06
4-09
4.3 The binomial distribution.
Problem 4-10
4-16
4.4 Continuous distributions -
Problem 4-17
4-18
4.5 The normal distribution -
Problem 4-19
4-23
4.6 function of a random variable -
Problem 4-24
4-29
ÐỀ KIỂM TRA MẪU MÔN TOÁN - 2007

